O Google ampliou sua linha de chips de inteligência artificial com as versões TPU 8tx e TPU 8i Max, reforçando a concorrência com a Nvidia. As novidades atendem a demandas por segurança de dados e processamento de grandes volumes de informação, conforme anúncio da empresa nesta segunda-feira (9).
As ações da Alphabet, controladora do Google, chegaram a subir 4,1% nas negociações em Nova York. O lançamento amplia a aposta da companhia em processadores especializados, em um mercado dominado pelas GPUs da Nvidia.
As novas configurações aproveitam projetos existentes e adaptam os sistemas às necessidades dos clientes. A disponibilidade está prevista para 2027, afirmou Amin Vahdat, responsável pela divisão de chips do Google, em entrevista à Bloomberg.
Novas TPUs do Google priorizam segurança e contexto longo
A TPU 8tx foi desenvolvida para operações que exigem computação confidencial, especialmente em órgãos governamentais e empresas de setores regulamentados.
O sistema combina a tecnologia do Google com uma CPU da AMD para proteger informações durante o processamento. A proposta é manter dados sensíveis e parâmetros dos modelos protegidos mesmo enquanto estão em uso.
Já a TPU 8i Max atende a aplicações que precisam considerar grandes quantidades de informação em uma mesma solicitação. Essa capacidade, conhecida como janela de contexto longo, é relevante para programação e pesquisas científicas, incluindo descoberta de medicamentos.
A configuração reúne chips TPU em um mesmo pacote, ampliando a capacidade de processamento e a memória disponível.
Para Vahdat, a especialização permite atender melhor a diferentes aplicações de inteligência artificial. “As vantagens da especialização continuam sendo significativas”, afirmou.
Google amplia disputa com GPUs da Nvidia
As TPUs, ou unidades de processamento tensorial, foram desenvolvidas inicialmente para atender às necessidades internas do Google. A tecnologia ganhou espaço no treinamento e na execução de modelos de IA e passou a ser comercializada para clientes externos.
A expansão ocorre à medida em que empresas adotam agentes de inteligência artificial e buscam alternativas para executar tarefas com exigências distintas de segurança e desempenho.
A Nvidia mantém a liderança do mercado, mas a demanda por seus processadores continua superior à capacidade de atendimento, de acordo com a reportagem da Bloomberg. Esse desequilíbrio abre espaço para fornecedores concorrentes.
O anúncio ocorre enquanto o conselho da Nvidia investiga se Jensen Huang foi alvo de uma operação de espionagem estrangeira. O executivo admitiu uma relação extraconjugal; a suspeita de espionagem permanece sob apuração.
Custo das TPUs ajuda Google a conquistar clientes
A relação entre custo e desempenho é um dos principais argumentos comerciais do Google.
Na avaliação de Mandeep Singh, analista da Bloomberg Intelligence, as TPUs custam cerca de 30% menos que as GPUs da Nvidia, mantendo desempenho competitivo em capacidade de processamento de dados.
A vantagem, porém, depende da aplicação. A Jump Trading utiliza TPUs para treinar modelos voltados a atividades como pesquisa de mercado, embora continue recorrendo principalmente à Nvidia para treinamento.
Em determinadas tarefas, os processadores do Google oferecem desempenho semelhante ou superior com menor consumo de energia, reduzindo os custos operacionais.
A base de clientes das TPUs inclui Apple e Meta, além de empresas que desenvolvem modelos avançados de inteligência artificial.
Oracle e Anthropic ampliam mercado para os chips do Google
A Oracle anunciou um acordo para disponibilizar TPUs aos clientes de sua nuvem a partir de 2027. A parceria amplia as alternativas de infraestrutura oferecidas pela companhia, que já trabalha com processadores da Nvidia e da AMD.
A Anthropic, desenvolvedora do Claude, é outra cliente da tecnologia. A empresa possui uma opção de compra de chips para os próximos anos, conforme documento regulatório citado pela Bloomberg. A reportagem informa que a OpenAI planeja adquirir TPUs.
A Bloomberg Intelligence projeta que as vendas de TPUs e de hardware e software relacionados ultrapassem US$ 135 bilhões em 2028. A estimativa exclui o uso dos processadores por clientes por meio do Google Cloud.
O desenvolvimento dos modelos Gemini contribui para essa operação. O acesso antecipado ao software permite à equipe de chips avaliar eficiência energética e identificar falhas durante o projeto dos semicondutores.
Escassez de componentes limita expansão das TPUs
O crescimento da operação enfrenta restrições de fornecimento. O Google informou, em sua divulgação de resultados, que todas as TPUs disponíveis já estavam contratadas.
A falta de memória e as limitações de capacidade produtiva dificultam o atendimento à demanda. Para reduzir gargalos, a companhia busca diversificar sua cadeia de fornecedores.
A Broadcom participa do desenvolvimento das TPUs, enquanto um acordo com a Marvell inclui trabalhos relacionados à tecnologia. Vahdat não detalhou o papel das parceiras.
A concorrência pode aumentar com projetos próprios de OpenAI e Anthropic. A startup Tenspresso, fundada por ex-engenheiros da TPU, desenvolve um processador voltado a aplicações de contexto longo.
Uma eventual desaceleração dos investimentos em infraestrutura de IA e data centers representa outro risco. A expansão das vendas dependerá da continuidade dos gastos dos clientes e da capacidade de garantir componentes e produção.
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